03/08 · MAINTENANCE PRÉDICTIVE

Détectez la prochaine panne avant qu’elle ne vous coûte un quart de travail.

Charge de broche sur les centres d’usinage. Énergie de décharge sur les EDM. Dressage de meule sur les rectifieuses. Puissance du faisceau sur les lasers. xynLog surveille les signaux clés pour chaque type de machine et signale les écarts par rapport à la normale — des jours avant une panne.

Signaux surveillés :
Charge de brocheVitesse d'avanceDurée de vie outilAlarmesDéplacement des axesTempérature

La maintenance réactive est la plus coûteuse.

Une seule défaillance imprévue de broche peut vous faire perdre un quart de travail entier. Les plans de maintenance préventive traditionnels sur-sollicitent les machines en bon état ou ignorent celles qui s’éloignent discrètement des spécifications. xynLog compare chaque machine à son historique et identifie les anomalies, pour une maintenance planifiée, pas improvisée.

Des signaux en temps réel à la maintenance programmée

01

Références dynamiques par machine

Chaque machine a sa propre signature. xynLog apprend ce qui est « normal » et vous alerte lorsque la charge de broche, l’avance ou le temps de cycle s’écartent de cette plage.

02

Suivi de la durée de vie des outils

Suivez l’utilisation des outils par numéro. Recevez une notification lorsqu’un outil dépasse sa durée de vie déclarée, avec un lien clair vers le programme pièce et l’opérateur.

03

Détection des motifs d’alarmes

Nous ne nous contentons pas d’enregistrer les alarmes — nous repérons celles qui reviennent sans cesse. Les codes d’alarme récurrents apparaissent dans le tableau de bord maintenance avec une tendance de fréquence.

04

Score d’état

Chaque machine obtient un score de santé basé sur l’ensemble de ses signaux. Triez votre parc par état de santé et planifiez les interventions là où elles seront le plus utiles.

05

Export des ordres de travail

Les événements de maintenance peuvent être transmis directement à votre GMAO ou ERP sous forme d’ordres de travail, avec l’historique complet des signaux pour contexte.

Comment ça marche

/ 3 STEPS
  1. Capture des signaux en temps réel

    Le connecteur xynLog lit la charge de broche, l’avance, le déplacement des axes, l’utilisation des outils et les alarmes directement depuis le contrôleur — sans capteurs supplémentaires.

  2. Établissement d’une référence

    Deux à quatre semaines de données suffisent pour définir l’enveloppe de fonctionnement normale de chaque machine. Les références sont mises à jour en continu.

  3. Action en cas d’écart

    Lorsqu’une machine s’éloigne de sa référence, la maintenance le voit sur le tableau de bord et reçoit une alerte — bien avant un arrêt.

S’intègre à votre flux de maintenance

Tableau de bord maintenance

Une vue dédiée pour l’équipe maintenance : anomalies en premier, analyses détaillées, historiques graphiques pour chaque signal.

Intégration GMAO

Transférez les événements vers votre GMAO existante via REST, ou utilisez le flux d’ordres de travail intégré à xynLog et exportez vers votre ERP/SAP.

Questions fréquentes

Pour la plupart des marques de CNC, non. xynLog lit les signaux directement depuis le contrôleur (charge de broche, avance, alarmes, données outils). Des capteurs supplémentaires peuvent être ajoutés pour la vibration des roulements ou la température du liquide de refroidissement si nécessaire.

Visualisez la santé de votre parc en un coup d’œil

Réservez une démo de 30 minutes et nous vous montrerons le tableau de bord maintenance avec des données réelles de production issues de nos clients existants.